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数据驱动汽车服务智能化升级

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最近,2019年中国数据智能高峰论坛在北京举行。来自业界的数百名权威专家参加了论坛,讨论如何推进数据创新等前瞻性主题,以实现行业转型,赋予传统行业权力。

今天,大数据被视为人工智能时代的“石油”,其价值已得到广泛认可。随着基础设施的不断完善,大数据经历了从概念到登陆的过程,行业也越来越成熟。因此,该公司提出了更深层次的数字化转型需求,而数据智能所代表的大数据的后半部分已经拉开序幕。

在这种背景下,各个行业普遍关注哪些行业将进行数据情报分析,并真正实现服务和服务的智能升级。在这方面,志道网络(蘑菇车链)技术副总裁张磊分享了他的见解。

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蘑菇车技术副总裁张磊分享了如何通过数据智能分析为企业和用户服务

在张磊看来,数据可以在应用场景中最大化。他说,汽车网络数据是汽车网络发展的核心和源泉,可以帮助用户实现人,车和环境之间的深层互动。基于数据研究和分析,Mushroom Car Link可以有效提升用户的智能驾驶体验,为用户带来方便,高效,个性化的智能汽车生活。

不仅如此,蘑菇车独立开发的汽车网络集成软件和硬件解决方案为定制车辆提供了智能升级,以满足其业务的差异化需求。同时,Mushroom Car Link将通过分析和计算数据为政府和企业创造更多新价值。

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蘑菇车通过数据情报分析为企业和用户提供更丰富的服务

Mushroom Car United通过探索数据智能分析的智能智能升级,为数据服务公司和用户开辟了新的思路。 Love Analysis首席分析师李哲表示,如果数据是通过行业产生价值并实现数据应用,则需要通过人工智能建模算法应用于各个行业,真正深入了解数据背后的价值。数据。随着技术的成熟,数据将有推理和指导决策,以更好地为企业和用户服务。

根据英特尔的预测,到2020年,数字世界产生的全球数据将达到44ZB。其中,车载互联网将成为物联网数据爆炸性增长的主要数据来源之一。业内人士表示,该领域的贡献与ZB数据一样多。

基于此,许多专家表示,他们希望看到汽车网络领域数据智能分析的突破,并为汽车服务的智能升级提供参考。